MYSQL的CHAR和VARCHAR注意事项以及binary和varbinary存储方式是怎样的

CHAR和VARCHAR的区别

在MYSQL中,CHAR和VARCHAR都是用来存储字符串类型的数据的。它们的主要区别在于CHAR类型是定长的,而VARCHAR类型是变长的。

  1. CHAR类型
  2. CHAR类型的定义中需要指定字符串的长度,例如CHAR(10)就表示存储的字符串长度为10个字符。当存入的字符串长度小于10个字符时,MYSQL会自动在后面加上空格补齐到10个字符。这也是CHAR类型和VARCHAR类型最大的区别,因为VARCHAR会完全按照实际长度存储。

    CREATE TABLE employee (
      id INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY,
      name CHAR(10) NOT NULL,
      age INT(3) NOT NULL,
      address CHAR(30) 
    );

    上面的例子中,name和address都是CHAR类型,所以存储的字符串长度都是固定的,不管存储的字符是否满足长度,都会占用相应的空间。

  3. VARCHAR类型
  4. VARCHAR类型是变长的,可以存储任意长度的字符串,不像CHAR类型需要指定固定长度。VARCHAR类型的长度定义是必须的,但是如果存储的字符串长度小于定义的长度,MYSQL会自动截取实际长度,不会占用额外的空间。

    CREATE TABLE employee (
      id INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY,
      name VARCHAR(10) NOT NULL,
      age INT(3) NOT NULL,
      address VARCHAR(30) 
    );

    上面的例子中,name和address都是VARCHAR类型,如果存储的字符串长度小于10或30,MYSQL会自动截取实际长度,不会占用额外的空间。

binary和varbinary的存储方式

在MYSQL中,存储二进制数据使用BLOB类型比较常见,但是还有两种类型是用于存储二进制数据的,分别是binary和varbinary。

  1. binary类型
  2. binary类型定义的是定长二进制数据,因此在存储的时候会补齐到定义的长度。在查询的时候需要显式指定数据长度。

    CREATE TABLE images (
      id INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY,
      data BINARY(64) NOT NULL
    );

    上面的例子中,定义了BINARY(64),所以存储的二进制数据的长度是固定且不超过64字节,查询时需要指定长度

    SELECT id, LENGTH(data) AS length FROM images WHERE id = 1;
  3. varbinary类型
  4. varbinary类型是变长二进制数据,可以存储任意长度的二进制数据,定义和VARCHAR相似,需要指定最大长度但是不需要补齐。查询时也不需要指定数据长度。

    CREATE TABLE images (
      id INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY,
      data VARBINARY(64) NOT NULL
    );

    上面的例子中,定义了VARBINARY(64),所以存储的二进制数据最大长度是64字节,实际长度可以不足64字节。

CHAR和VARCHAR的注意事项

在MYSQL中,不同的数据类型会对性能产生直接影响,因此在使用CHAR和VARCHAR时,需要注意以下事项。

  1. 选用合适的类型
  2. CHAR和VARCHAR都可以存储字符串类型的数据,但CHAR类型一般用于存储长度固定的数据,VARCHAR则用于存储长度不确定的数据。在选择类型时需要根据数据的实际情况来进行选择。

  3. 长度定义
  4. 在定义CHAR和VARCHAR时,需要根据实际情况设置合适的数据长度,不要设置过长或过短。过长的长度可能会对性能产生不利影响,而过短则可能会出现截断数据的情况。

  5. 索引优化
  6. 在使用CHAR和VARCHAR类型时,需要考虑到索引的优化。由于CHAR类型是定长的,所以每条数据都会占用相同的空间,在索引的时候不需要考虑字符串长度的影响。而VARCHAR类型是变长的,所以在索引的时候需要考虑到字符串长度,需要通过定义前缀索引或全文索引来优化性能。

  7. 数据类型转换
  8. 当将一个CHAR类型数据转换为VARCHAR类型数据时,需要注意数据类型的转换对性能的影响。如果实际数据长度较长,并且需要查询的数据也比较多,那么转换类型后将会显著影响性能。

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