如何理解R语言分类算法中的距离判别

在R语言中,距离判别是通过计算两个对象之间的距离来判断它们是否属于同一类的一种方法。距离可以是欧式距离、曼哈顿距离或其他距离。距离判别的核心思想是,如果两个对象之间的距离越小,则它们越有可能属于同一类。

距离判别的优点是简单易行,它可以用于处理高维数据。缺点是它对异常值很敏感,一个异常值可能会导致整个数据集被分错类。此外,距离判别还受到维度诅咒的影响,这意味着它在处理高维数据时效率会很低。

© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧
点赞11 分享